过去几年，人工智能的浪潮主要发生在数字世界，大模型的发展，使生成文本、算法优化等得到长足发展。除了这些数字AI的发展，一场更深刻的变革正在发生，AI走向物理世界，嵌入机器人、AGV、AMR、工业相机、智能传感器之中，直接感知、决策并作用于现实环境，物理AI（Physical AI）成为业界热点。 物理AI与数字AI的不同之处在于，它的输出的是运动指令、停止信号、路径决策和机械动作，若出现延迟或中断，结果不是一条报错信息，而可能是设备损坏、产线停滞甚至安全事故。在这一过程中，物理AI的载体之间需要高品质的无线网络通信。对于对数字AI而言，无线通信或许不会发
Scale of debt issuance being used to fund the hectic pace of the datacentre rollout by tech firms is a worry Warnings about powerful and uncontrolled AI have dominated the headlines this past week. But even amid the omens of apocalypse, it is still worth asking if the entire AI-i
全球食品供应链风险正在加速累积。摩根大通分析师发出警告，日益增强的厄尔尼诺现象正与全球柴油及化肥短缺形成叠加效应，预计对农业生产的最大冲击将于2027年第一季度显现。 9月18日，摩根大通农业大宗商品主管Tracey Allen在研报中指出，厄尔尼诺效应对农业生产的影响目前尚处初期，但 预计将在明年年初明显加剧。 他援引美国国家海洋和大气管理局的预测称， 厄尔尼诺将在11月前后达到峰值，且有90%的概率演变成贯穿北半球秋冬季的“极强厄尔尼诺”。 目前，彭博农业现货指数已升至2023年高位，市场对明年食品供应链收紧的预期持续升温。 尽管上一季度结转库存较为